mmxcq的博客,生活大杂烩

在32位平台，MongoDB和容易出现“mmap failed with out of memory”错误，因为在32位平台MongoDB不允许数据库文件（累计总和）超过2G，而64位平台没有这个限制。本想在新系统（64bit）中尝 试采用MongoDB，但做一下MongoDB性能测试，结果却也报“mmap failed with out of memory”错误，


取消虚拟内存限制的方法：修改etc/profile文件，在文件最后加入一行


ulimit -v unlimited


保存，在命令行执行


# source /etc/profile


（重启linux也可以生效）

  MongoDB的好处挺多的，比如多列索引，查询时可以用一些统计函数，支持多条件查询，但是目前多表查询是不支持的，可以想办法通过数据冗余来解决多表 查询的问题。

MongoDB对数据的操作很丰富，下面做一些举例说明，内容大部分来自官方文档，另外有部分为自己理解。

查询colls所有数据

db.colls.find() //select * from colls

通过指定条件查询

db.colls.find({‘last_name’: ‘Smith’});//select * from colls where last_name=’Smith’

指定多条件查询

db.colls.find( { x : 3, y : “foo” } );//select * from colls where x=3 and y=’foo’

指定条件范围查询

db.colls.find({j: {$ne: 3}, k: {$gt: 10} });//select * from colls where j!=3 and k>10

查询不包括某内容

db.colls.find({}, {a:0});//查询除a为0外的所有数据

支持<, <=, >, >=查询，需用符号替代分别为$lt，$lte，$gt，$gte

db.colls.find({ “field” : { $gt: value } } );  

db.colls.find({ “field” : { $lt: value } } );  

db.colls.find({ “field” : { $gte: value } } ); 

db.colls.find({ “field” : { $lte: value } } );

也可对某一字段做范围查询

db.colls.find({ “field” : { $gt: value1, $lt: value2 } } );

不等于查询用字符$ne

db.colls.find( { x : { $ne : 3 } } );

in查询用字符$in

db.colls.find( { “field” : { $in : array } } );

db.colls.find({j:{$in: [2,4,6]}});

not in查询用字符$nin

db.colls.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

取模查询用字符$mod

db.colls.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )// where a % 10 == 1

$all查询

db.colls.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );//指定a满足数组中任意值时

$size查询

db.colls.find( { a : { $size: 1 } } );//对对象的数量查询，此查询查询a的子对象数目为1的记录

$exists查询

db.colls.find( { a : { $exists : true } } ); // 存在a对象的数据

db.colls.find( { a : { $exists : false } } ); // 不存在a对象的数据

$type查询$type值为bsonhttp://bsonspec.org/数 据的类型值

db.colls.find( { a : { $type : 2 } } ); // 匹配a为string类型数据

db.colls.find( { a : { $type : 16 } } ); // 匹配a为int类型数据

使用正则表达式匹配

db.colls.find( { name : /acme.*corp/i } );//类似于SQL中like

内嵌对象查询

db.colls.find( { “author.name” : “joe” } );

1.3.3版本及更高版本包含$not查询

db.colls.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );

db.colls.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

sort()排序

db.colls.find().sort( { ts : -1 } );//1为升序2为降序

limit()对限制查询数据返回个数

db.colls.find().limit(10)

skip()跳过某些数据

db.colls.find().skip(10)

snapshot()快照保证没有重复数据返回或对象丢失

count()统计查询对象个数

db.students.find({‘address.state’ : ‘CA’}).count();//效率较高

db.students.find({‘address.state’ : ‘CA’}).toArray().length;//效率很低

group()对查询结果分组和SQL中group by函数类似

distinct()返回不重复值

MongoDB shell version: 1.5.4-pre-

connecting to: test

> show dbs;

admin

local

mydb

test

> use mydb

switched to db mydb

> show collections;

qq

system.indexes

things

> db.qq.find();

{ “_id” : ObjectId(“4c2ab638c537429b9d9b8aa5″), “name” : “qq” }

> db.qq.find();   

{ “_id” : ObjectId(“4c2ab638c537429b9d9b8aa5″), “name” : “qq” }

> q={name:’sdfsdfsdf’,test:’中文测试阿’};

{ “name” : “sdfsdfsdf”, “test” : “中文测试阿” }

> db.qq.save(q);

> db.qq.find();

{ “_id” : ObjectId(“4c2ab638c537429b9d9b8aa5″), “name” : “qq” }

{ “_id” : ObjectId(“4c2ab76ffdebb8ecfbfa1b20″), “name” : “sdfsdfsdf”, “test” : “中文测试阿” }

• 不需要预先建立一个集合. 在第一次插入数据时候会自动建立.
• 在例子其实可以存储任何结构的数据, 当然在实际应用我们存储的还是相同元素的集合. 这个特性其实可以在应用里很灵活, 你不需要类似 alter table 来修改你的数据结构
• 每次插入数据时候对象都会有一个ID, 名字叫 _id.
• 这里的集合相当于Mysql中的表 它这个很灵活 每条记录的字段数可以不一样 和json类似的对象格式

for( var i = 1; i < 10; i++ ) db.things.save( { x:4, j:i } ); > db.things.find();
{“name” : “mongo” , “_id” : ObjectId(“497cf60751712cf7758fbdbb”)}
{“x” : 3 , “_id” : ObjectId(“497cf61651712cf7758fbdbc”)}
{“x” : 4 , “j” : 1 , “_id” : ObjectId(“497cf87151712cf7758fbdbd”)}
{“x” : 4 , “j” : 2 , “_id” : ObjectId(“497cf87151712cf7758fbdbe”)}
{“x” : 4 , “j” : 3 , “_id” : ObjectId(“497cf87151712cf7758fbdbf”)}
{“x” : 4 , “j” : 4 , “_id” : ObjectId(“497cf87151712cf7758fbdc0″)}
{“x” : 4 , “j” : 5 , “_id” : ObjectId(“497cf87151712cf7758fbdc1″)}
{“x” : 4 , “j” : 6 , “_id” : ObjectId(“497cf87151712cf7758fbdc2″)}
{“x” : 4 , “j” : 7 , “_id” : ObjectId(“497cf87151712cf7758fbdc3″)}
{“x” : 4 , “j” : 8 , “_id” : ObjectId(“497cf87151712cf7758fbdc4″)}
上面的shell是不是很像js 呵呵    

http://github.com/mongodb/mongo-php-driver

上面的地址可以下载php驱动扩展

$ phpize

$ ./configure

$ make

$ sudo make install

extension=mongo.so

呵呵 然后就使用萨

下面是我用Php连接mongodb范例

<?php

header(‘Content-Type:text/html;charset=utf-8′);

// connect

$m = new Mongo(’127.0.0.1:27017′);

// select a database

$db = $m->mydb;

$collection = $db->qq;


// add an element

//$obj = array( “title” => “Calvin and Hobbes”, “author” => “Bill Watterson” );

//$collection->insert($obj);


// add another element, with a different “shape”

//$obj = array( “title” => “XKCD”, “online” => true );

//$collection->insert($obj);


// find everything in the collection


$cursor = $collection->find()->limit(10);//or $cursor=$collection->find();all data


// iterate through the results

foreach ($cursor as $obj) {

echo ‘<pre>’;

var_dump($obj);

echo “</pre><br/>”;

}

// disconnect

$m->close();

?>